【光明时评】持续破解科技成果转化难题

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中新网上海11月24日电 (记者 陈静)“以仿生学与类脑智能为核心的生成式人工智能(AIGC)，通过模拟神经元网络、认知机制和注意力原理，结合现有研究热点，如认知地图、隐式信息编码及神经网络的层级动态结构，探讨其涌现智能的内在机理。”中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林24日在上海对记者表示，未来，可借助对通用人工智能的更深刻理解与广泛应用，作出世界性贡献。

据悉，本届年会以“新质生产力与管理科学”为主题，设置了8场大会特邀报告和6场论坛，并围绕优选学与优化管理、统筹学与项目管理、经济数学与金融风险管理、供应链与运作管理、决策优化与企业经营管理、能源与复杂系统管理等6个专题设立17个平行分会场火狐电竞体育，以推动科技创新与经济社会发展深度融合，展示中国管理科学领域的新成果和新进展。

上海海事大学党委书记宋宝儒介绍，作为一所以航运、物流及海洋为特色的多科性应用研究型大学，学校的“管理科学与工程”学科坚持以国际航运管理、物流工程与管理为特色，拓展供应链安全、绿色、智慧等国际前沿学术和产业领域，形成了物流与交通管理、运营与供应链管理等六大特色研究方向，为港航业高质量发展培养引领未来的复合型管理人才。据悉，深度对接国家战略需求，上海海事大学港口数字孪生系统、智能集装箱终端等关键技术成果成功实现转化。

中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红认为，大数据是发展新质生产力的战略资源和制高点，是推动经济转型发展的新动力，是提升现代化治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。中国工程院院士、东北大学副校长唐立新提出将钢铁、装备、能源和物流进行有组织地循环，从而将数字经济和实体经济有机地结合。在大会报告中，曾任合肥工业大学党委常委、副书记、校长的梁樑教授以“中国式猜拳博弈中人与机器的行为”为题，结合认知科学和机器学习模型，深入探讨了人在生成随机数时的行为特征以及机器的策略优化。