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本次博士研究生开题报告会由浙江大学丛湖平教授、上海体育大学曹振波教授分别担任开题答辩主席，上海体育大学陆颖之教授、朱政副教授、宁波大学赵亮教授、金青云教授、王新雷教授、杨铄教授、赵晓光副研究员、周喆啸副教授作为开题答辩委员出席报告会。2023级博士研究生汪顺、翟晓慧、刘冬雪、陈叙、李文龙分别进行开题报告。本次答辩会严格按照宁波大学博士研究生开题流程进行。

发言中，汪顺回顾了自己的成长之路：“23年前的今天（2000年9月15日），悉尼奥运会开幕。那一年我6岁，开始练习游泳。命运的齿轮由此转动，激发了最初的梦想，也成就了我的人生。与泳池相伴，每天游到双手泡到泛白发皱。摆臂、换气、踢腿，枯燥而单调的训练，是我最基本的生活节奏。不论是东京奥运会夺得200米混合泳金牌，还是打破欧美选手长达17年的垄断，还是在全运会上勇夺六金，都是我对选择的坚定和热爱的回应，这份缘于运动生涯的坚持，从未改变。”

甬派APP记者了解到，该系统基于深度学习算法、人工智能解析及时间分割技术，实现对运动员游泳全程的运动过程采集。相较于传统的捕捉运动员水下动作pc28蛋蛋官网版app优缺点，需要在手肘、肩胛等关节处贴上像膏药一样的标记点，该系统不需要贴标记点，只需要在水上水下架设相关设备，利用这套系统就可完整实现游泳运动员在水面以下和水面以上各重要数据及三维模型、运动轨迹等指标的输出，进而帮助教练员定量分析运动员的运动姿态和技术动作细节，修正不合理动作和习惯，促进运动成绩的提升。

“竞技体育离不开先进科技的支撑，站在科研角度看待平时训练，发现仍有很多可以深入研究的领域，宁大体育学院学生创新团队研发的竞技游泳无标记识别与解析系统，为国家游泳队科学分析训练效果提供了极大帮助，我也参与项目测试，为他们立志科创报国、集智攻关的精神所感动。”汪顺说，体育科技将大有可为，“我将专攻运动人体科学方向，乘势而上，潜心钻研pc28蛋蛋官网版app优缺点，为职业生涯赋能，为国家体育事业的发展做出更大贡献。”